Присоединяйся
к нашей команде!
Агрохолдинг «КОМОС ГРУПП» объединяет сельскохозяйственные предприятия, расположенные
в четырех регионах Российской Федерации. Холдинг осуществляет свою деятельность
как компания с полным производственно-сбытовым циклом, и вот уже более
В компании работает 13,5 тысяч сотрудников. За годы работы компания взрастила сотни высококлассных профессионалов, настоящих энтузиастов своего дела – КОМанду Отличных Специалистов.
- Требования:
Участие в сборе и анализе требований к хранилищу данных и отчетности у бизнес-заказчиков;
- Проектирование и развитие логической и физической моделей корпоративного хранилища данных (с использованием методологий Кимбалла, Инмона или гибридных подходов);
- Исследование и анализ источников данных (Source Systems) для интеграции в DWH;
- Проектирование, разработка и оптимизация многомерных и табулярных моделей (OLAP-кубы) в MS SSAS;
- Разработка, поддержка и модернизация процессов загрузки и преобразования данных (ETL) с использованием MS SQL Server Integration Services (SSIS) и T-SQL;
- Обеспечение качества, целостности и актуальности данных в хранилище;
- Создание, развитие и поддержка интерактивных дашбордов и отчетов в Power BI;
- Разработка и поддержка отчетных решений на основе Excel (с использованием VBA, Power Pivot и подключений к SSAS)
- Мониторинг и оптимизация производительности ETL-процессов и SQL-запросов
- Анализ планов выполнения запросов, построение и оптимизация индексов (rowstore/columnstore), применение секционирования таблиц
- Техническая поддержка и сопровождение BI-платформы
- Опыт коммерческой разработки корпоративных хранилищ данных (DWH);
- Практический опыт работы с MS SQL Server (от 2016 и выше): написание и оптимизация сложных SQL-запросов, хранимые процедуры, функции;
- Опыт проектирования DWH и владение одной или несколькими методологиями (Кимбалл, Инмон, Data Vault);
- Практический опыт разработки ETL/ ELT с использованием MS SQL Server Integration Services (SSIS);
- Опыт работы с MS SQL Server Analysis Services (SSAS) в режимах Tabular и/или Multidimensional;
- Понимание принципов оптимизации данных: анализ планов запросов, построение эффективных индексов (rowstore, columnstore), секционирование;
- Умение четко формулировать задачи и взаимодействовать с бизнес-заказчиками для сбора требований;
- Опыт работы с Excel для аналитики (Power Query, Power Pivot, VBA).
- Знание языка DAX, MDX.
- Опыт работы с системами контроля версий (Git, TFS).
- Понимание принципов Agile/Scrum.
-
Работа в аккредитованной ИТ-компании;
-
Официальное трудоустройство;
-
Полностью "белая" заработная плата, соцпакет;
-
График работы 5/2 с 8:00 до 17:00;
-
Абонемент в фитнес-клуб "Флайт";
-
Возможность обучения, развития, профессионального роста;
-
Рабочее место: ул. Воровского, 158.
Ключевые навыки
- MS SQL
- MS SQL Server
- Power BI
- MS BI
- DAX Studio
- Git
- SQL
- DWH
- TFS
- Английский — A1 — Начальный